第656章（2 / 2）

而我目前比较中意的有两种，一种是生成式AI大模型，在自然语言处理领域中，经过大规模训练能够根据输入自动生成输出文本的深度学习模型。

这类模型主要运用深度神经网络结构，并且大多基于自回归或变分自编码器等框架设计而成，只不过太考验数据资源库的优秀程度，也十分考验服务器运算性能。”

虽然在场的都是数学专家、教授级别的精英人物，但有部分人都是术业专攻，所以周瑜不厌其烦的为大家都进行着科普。

人无完人，更何况是在专业领域进行深耕的这部分精英，他们对专业以外其他领域的认知，可以说非常普通，甚至对某些领域的认知，还比不过普通大学生。

生成式AI大模型的关键在于它们能够利用大量数据进行自我学习，捕捉到数据分布的复杂性，并通过高效复杂的神经网络结构实现高质量的文本生成。

哪怕没有脑海中的神秘晶体传授知识，周瑜依靠前世的记忆也知道，随着智能AI技术的发展，这些模型发展下去，会从文本生成，扩展到代码生成、音视频内容生成等多个领域。

除此之外，还有基于深度学习的人工智能模型，能够在工业领域、生化医药等需要数据处理分析的领域，大展拳脚。

学习AI算法，尤其是深度学习和机器学习领域，需要扎实的数学基础。